В Минске предложили использовать нейросеть для уборки снега. Как вам идея?

Лучшие идеи по уборке снега выбрали в Минске на конкурсе инноваций Space Hackathon. Наиболее популярной оказалась концепция привлечения нейросети для гибкой уборки снега — не по утрам, а в момент выпадения.

Участники хакатона предложили следующую идею: нейросеть будет формировать графики на основе прогнозов погоды. Решение позволяет более эффективно использовать человеческие ресурсы и снегоуборочную технику. Предполагается, что снег будут убирать не по утрам, а когда подскажет погода. В процессе нейросеть можно обучать и приучать к белорусским условиям.

Основную концепцию дополняют другие идеи. Например, с помощью GPS-трекинга можно помечать очищенные от снега тротуары и дорожки. Онлайн-карта в мобильном приложении подскажет, каким маршрутом добраться домой так, чтобы не шагать по сугробам. Она также может успокоить, показав, что снежный завал по пути к стоянке скоро расчистят. Жители домов сами смогут помечать участки, требующие уборки. Расписание можно автоматизировать с учетом ограниченных ресурсов.

Одна из команд посоветовала уйти от оценки обслуживающей компании. Вместо нее предложили создать рейтинг дворников и других работников, занятых в уборке. «Нам настолько понравилось это решение, что мы предложили команде студентов разработать и внедрить его вместе с нами», — рассказали представители «А-100 Комфорт» (эта компания совместно с IT-фирмой Vadarod и провела хакатон).

Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро