МАЗ завершает испытания грузовика с адаптивным круиз-контролем и системой контроля движения по полосе
На Минском автозаводе завершают испытания «умного» грузовика, который сможет самостоятельно реагировать на изменение ситуации на дороге и при необходимости вмешиваться в работу водителя — увеличивать или снижать скорость, останавливать автомобиль и предупреждать водителя об опасностях. Об этом рассказали Onliner.by в ОАО «МАЗ».
Как сообщили на предприятии, новый грузовик оснащен передовыми электронными системами повышенной активной безопасности, которые смогут предотвращать аварии.
— Если МАЗ распознает впереди препятствие, на которое не реагирует водитель, то грузовик сам экстренно затормозит. Это позволит избежать столкновения когда, например, дальнобойщик заснул или отвлекся, — уверены на заводе.
Автомобиль оборудован системой контроля движения по полосе. Стоит водителю съехать с занимаемой полосы движения с невключенными указателями поворота, как сработают зуммеры и вибромоторы, предупреждающие о совершении неконтролируемого маневра. В перспективе «умная» система позволит вернуть автомобиль в прежнюю полосу движения.
Также грузовик получил адаптивный круиз-контроль, который позволяет двигаться со скоростью впереди движущегося автомобиля и поддерживать с ним заданное водителем расстояние.
— Система будет фиксировать любое изменение скорости автомобиля, который едет впереди. Речь идет не просто о том, чтобы поддерживать определенную скорость, а чтобы экстренно реагировать на изменение дорожной обстановки и обеспечивать максимальный уровень безопасности и комфорта для водителя и тем самым повысить эффективность грузоперевозок, — отметил заместитель главного конструктора Николай Лакотко.
Эксплуатационные испытания электронных систем «умного» грузовика сейчас близятся к завершению. В 2017 году они появятся на современных грузовиках экологического класса Евро-6. Такие машины предназначены в первую очередь для европейских магистралей.
— Многое зависит от особенностей существующей дорожной разметки. Например, российские дороги к таким интеллектуальным системам пока не полностью готовы, — пояснил Николай Лакотко.
